/**
 * Cloudflare Pages Functions: Gemini API Proxy
 * 이 파일은 Cloudflare Pages 프로젝트의 /functions/api 디렉토리에 위치해야 합니다.
 */

export async function onRequestPost(context) {
    try {
        // 1. 클라우드플레어 대시보드에서 설정한 환경 변수 가져오기
        // Cloudflare Pages에서는 context.env[변수명]으로 접근합니다.
        const apiKey = context.env.GEMINI_API_KEY;
        
        if (!apiKey) {
            return new Response(JSON.stringify({ 
                error: "설정 오류", 
                message: "Cloudflare 대시보드 (Settings > Functions)에서 GEMINI_API_KEY 환경 변수를 등록해 주세요." 
            }), {
                status: 500,
                headers: { "Content-Type": "application/json" }
            });
        }

        // 2. 클라이언트로부터 요청 데이터 받기
        const requestData = await context.request.json();
        const { jd, resume, level, customCriteria } = requestData;

        if (!jd || !resume) {
            return new Response(JSON.stringify({ error: "데이터 부족", message: "JD와 이력서 데이터가 필요합니다." }), {
                status: 400,
                headers: { "Content-Type": "application/json" }
            });
        }

        // 3. AI에게 전달할 시스템 프롬프트 구성
        const systemPrompt = `당신은 최고 수준의 글로벌 IT 기업 CHRO이자 매우 엄격하고 객관적인 데이터 기반 HR 분석 전문가입니다.
동일한 입력에 대해 항상 100% 동일한 결과(JSON)를 출력하십시오.

[평가 원칙]
1. 팩트 기반: 이력서에 명시된 수치와 구체적 성과만 인정합니다.
2. 할루시네이션 배제: 없는 내용을 지어내지 마십시오.
3. 신뢰도 평가: 경력 기간은 신뢰도 점수에 영향을 주지 않으며 구체성과 논리성만 봅니다.

[맞춤 기준]
${customCriteria || "기본 직무 적합도 중심 평가"}

반드시 다음 구조의 순수 JSON으로만 응답하십시오 (마크다운 기호 금지):
{
  "candidate_name": "string",
  "overall_score": number,
  "factors": { "hard_skills": number, "experience": number, "soft_skills": number, "problem_solving": number, "culture_fit": number },
  "reliability": { "overall_score": number, "summary": "string", "green_flags": ["string"], "red_flags": ["string"], "verification_questions": ["string"] },
  "strengths": ["string"],
  "weaknesses": ["string"],
  "interview_questions": ["string"],
  "factor_details": { "hard_skills": "string", "experience": "string", "soft_skills": "string", "problem_solving": "string", "culture_fit": "string" }
}`;

        // 4. 구글 Gemini API 호출
        const geminiUrl = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${apiKey}`;
        
        const geminiResponse = await fetch(geminiUrl, {
            method: 'POST',
            headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
            body: JSON.stringify({
                contents: [{ parts: [{ text: `[JD]\n${jd}\n\n[Level]\n${level}\n\n[Resume]\n${resume}` }] }],
                systemInstruction: { parts: [{ text: systemPrompt }] },
                generationConfig: { 
                    responseMimeType: "application/json", 
                    temperature: 0.0,
                    topK: 1,
                    topP: 0.0 
                }
            })
        });

        if (!geminiResponse.ok) {
            const errorText = await geminiResponse.text();
            return new Response(JSON.stringify({ error: "Gemini API 오류", message: errorText }), {
                status: geminiResponse.status,
                headers: { "Content-Type": "application/json" }
            });
        }

        const resultData = await geminiResponse.json();
        let aiText = resultData.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text;

        if (!aiText) {
            throw new Error("AI 응답 데이터가 비어 있습니다.");
        }

        // 5. JSON 정제 로직 (마크다운 백틱 제거)
        let cleanedText = aiText.trim();
        if (cleanedText.startsWith("```")) {
            cleanedText = cleanedText.replace(/^```[a-z]*\n/i, "").replace(/\n```$/i, "").trim();
        }

        // 6. 최종 결과 반환
        return new Response(JSON.stringify({
            data: JSON.parse(cleanedText),
            usage: resultData.usageMetadata
        }), {
            headers: { "Content-Type": "application/json" }
        });

    } catch (err) {
        console.error("Cloudflare Function Error:", err);
        return new Response(JSON.stringify({ 
            error: "분석 실패", 
            message: err.message,
            stack: err.stack 
        }), {
            status: 500,
            headers: { "Content-Type": "application/json" }
        });
    }
}